La proporción de casos positivos de COVID-19 en la reapertura de Texas fue mayor de lo que se informó originalmente, según muestran nuevos cálculos estatales Los expertos en salud pública dicen que las discrepancias en métricas clave, como la tasa de positividad, dificultan que los funcionarios tomen decisiones políticas informadas publicó este jueves The Texas Tribune (www.texastribune.org)
El Político
Los funcionarios de salud estatales publicaron nuevos datos esta semana que mostraron que la tasa de positividad del coronavirus en el estado fue más alta en la primavera de lo que se reveló originalmente, incluso cuando los funcionarios públicos citaron los datos para justificar la reapertura de negocios durante la pandemia.
El Departamento de Servicios de Salud del Estado anunció esta semana un nuevo método para calcular la tasa de positividad, o la proporción de pruebas positivas, y admitió que el método anterior oscurecía el alcance de la transmisión viral al combinar casos nuevos y antiguos. La nueva fórmula se basa en la fecha en que se administró una prueba de coronavirus, en lugar de la fecha en que se informó a los funcionarios de salud y se verificó como un caso.
Mientras Texas se preparaba para la primera fase de reapertura a fines de abril, el gobernador Gregg Abbott señaló repetidamente la tasa de positividad del estado, incluso cuando la cantidad de casos nuevos y muertes continuaban aumentando.
Al anunciar su orden de reapertura inicial el 27 de abril, Abbott declaró que "la tasa de infección por COVID-19 ha disminuido durante los últimos 17 días".
La semana siguiente, el gobernador restó importancia a un nuevo récord de un solo día en nuevos casos de COVID-19 al señalar nuevamente la tasa de positividad. “A pesar de concentrarnos en áreas donde creemos que puede haber un alto nivel o cantidad de personas que podrían dar positivo, el hecho es que más del 95% de las personas que dieron negativo en la prueba”, dijo Abbott durante una conferencia de prensa el 5 de mayo.
Los datos estatales en ese momento colocaron la tasa de positividad promedio de siete días en 5.84%, cerca del punto de referencia del 5% recomendado por la Organización Mundial de la Salud antes de que los gobiernos alivien las restricciones. Sin embargo, la tasa real fue más alta. Según el nuevo método empleado por DSHS, la tasa de positividad promedio de siete días de Texas fue en realidad del 8.4%, cerca del umbral del 10% que Abbott había llamado una "bandera de advertencia" que indica un alto nivel de propagación comunitaria.
Después de la reapertura de bares, restaurantes, tiendas y centros de cuidado infantil durante mayo, Texas vio un aumento en los casos a partir de junio. La tasa de positividad promedio de siete días reportada por el estado con el método anterior saltó del 4.27% en su punto más bajo a fines de mayo al 17.4% en su punto máximo a mediados de julio. Después de revisar los datos, el nuevo gráfico del estado muestra que la tasa de positividad saltó del 5,81% en mayo a un máximo del 21% a principios de julio.
El 26 de junio, Abbott ordenó que los bares volvieran a cerrar y ordenó que los tejanos usaran mascarillas en los espacios públicos. La tasa de positividad oficial del estado ese día fue del 13,7%; los nuevos datos muestran que en realidad fue del 18,5%.
La tecnología de DSHS ha tenido problemas para mantenerse al día con el volumen de pruebas reportadas a la agencia, lo que ha resultado en grandes retrasos que distorsionan los datos. En agosto, DSHS informó unos 350.000 nuevos resultados de pruebas que se habían estancado porque el estado no podía procesar suficientes pruebas por día antes de una actualización del sistema el 1 de agosto, lo que resultó en un pico inflado artificialmente. El domingo, las autoridades informaron que se habían acumulado otros 205,000 resultados de pruebas desde marzo y tardíamente agregaron otros 21,336 casos positivos.
Expertos con discrepancias
Los expertos en salud pública dicen que las discrepancias en métricas clave, como la tasa de positividad, dificultan que los funcionarios tomen decisiones políticas informadas.
"Si se calcula de la manera anterior, de la manera incorrecta, lo que sucede es que cuando la pandemia está creciendo, debido al retraso, la tasa de positividad será menor que la realidad", dijo Rajesh Nandy, profesor asociado de bioestadística y epidemiología en el Centro de Ciencias de la Salud de la Universidad del Norte de Texas en Fort Worth.
“Eso causa un problema porque cuando nos damos cuenta de que podría haber otro aumento, ya es demasiado tarde. Y eso es lo que pasó en junio Nandy agregó que la tasa de positividad en junio fue "tremendamente subestimada".
"Hay que comprender los datos y las limitaciones particulares que los rodean", dijo Angela Clendenin, profesora asistente de instrucción de epidemiología y bioestadística en la Escuela de Salud Pública Texas A&M. "Estamos lidiando con una enfermedad de la que no sabíamos nada".
Catherine Troisi, epidemióloga de enfermedades infecciosas de la Escuela de Salud Pública de UT Health en Houston, dijo que el nuevo método del estado para calcular la tasa de positividad dará una imagen más precisa de qué tan activo permanece el virus en las comunidades de Texas. Pero, dijo, eso depende de garantizar que el estado esté evaluando a las personas adecuadas: las que experimentan síntomas y las personas que han estado en contacto con ellas.
“La gente que debería hacerse la prueba no vendrá”, dijo Troisi.
